以前，用户会“像搜索引擎一样说话”。想买特殊的跑鞋，就输入：“扁平足 跑鞋 推荐”；想去意大利旅行，就输入：“意大利 7天 行程”；想买空调，就输入：“便携式空调 300美元以下”。
我们习惯了把一个完整的问题，压缩成几个关键词，再从搜索结果中自己拼出答案。
但现在，搜索方式正在反过来适应我们。现在的用户会直接告诉 AI：住在哪里、预算是多少、有什么特殊需求、为什么纠结，甚至连文字都不给，会直接拍一张照片，让AI“猜测”我们的想法。
Google Trends的报告显示，AI Mode 已经拥有超过 10 亿月活跃用户，搜索量自推出以来每季度都增长一倍以上。
也就是说，消费者提出问题、获取信息，以及做决定的方式，都在发生翻天覆地的变化。
01 从“关键词”到“完整表达”：AI Mode 的平均搜索长度已经是传统 Google Search 的 3 倍
▲ 图源：News from Google
最直观的变化，是人们开始不再为搜索引擎修改自己的语言。
过去，用户会想：“什么关键词最容易搜到我想要的东西？”
现在，用户更倾向于直接说：“我到底遇到了什么问题？”
Google 的数据非常直观：人们搜索词长度增加至3倍。
比如就在过去的一个月中，欧洲出现罕见的大范围高温浪潮，便携式的空调成了人们最想要拥有的消费电子产品。
过去，人们可能会搜索：
portable AC under $300
但现在，人们更有可能直接对谷歌提问：
“我住在一栋没有中央空调的老房子的三楼，卧室大概 200 平方英尺，而且我的猫喜欢睡在窗边。我预算不超过 300 美元，希望机器晚上尽量安静，也不想因为耗电太高导致电费暴涨。你会推荐哪几款？”
我们可以清晰看见，用户开始把背景、限制条件和真实需求，一起交给搜索引擎。这也解释了为什么 AI Search 的对话感越来越强。
Google 的 AI Mode 也在进一步强化这种连续对话体验：用户可以从一个问题继续追问，AI 会保留上下文，并根据新的问题继续缩小范围。
这对商家来说意味着什么？
- 放弃泛泛的公关软文，转向长尾长句（Long-tail）和场景化内容。
- 网站和产品页面必须明确解答“何时用”、“谁适用”、“有何限制”等具体问题，让 AI 在提炼答案时能准确选中你的产品。
02 从“输入文字”到“把现实交给 AI”：图片搜索的月环比增长超过 40%
▲ 图源：News from Google
有些问题，本来就很难用文字描述。比如这个夏天，谷歌经常被问到的：“这是什么植物？” “墙上的这个裂缝正常吗？” “这件衣服有没有类似款？” “这个房间适合什么样的灯？”
以前，消费者需要先找到一个能够描述它的关键词。
现在，人们只需要：拍下来，交给AI。
- Google 表示，美国 AI Mode 中已经有超过 1/6 的搜索使用了语音或图像作为输入，其中图片搜索的月环比增长超过 40%。
- 搜索正在从“文字世界”走进现实世界。
- 你看到一只不认识的鸟，可以拍下来。你看到一件喜欢的家具，可以拍下来。你遇到家里的维修问题，可以拍下来。
然后从“这是什么？”，继续问到“为什么会这样？”，再到“我应该怎么办？”，甚至：“哪里可以买到？”
这背后其实是一次很重要的消费者行为变化：人们不仅开始给AI提供更长的背景信息，甚至开始直接给AI“看”具体的需求。
这对商家来说意味着什么？
- 高品质视觉资产： 提供多角度、高清、包含真实使用场景（而非纯白底）的产品图，方便 AI 图像识别模型（如 Google Lens）精准比对。
- 图像 SEO 优化： 为所有产品图片添加清晰、描述性的 Alt 文本，包含款式、颜色、材质和型号。
03 搜索的终点，正在从“答案”变成“下一步”：与 Planning 相关的搜索增长速度比整体 AI Mode 查询快 80%
▲ 图源：News from Google
如果说前两个变化消费者想要解决的是：“我怎么告诉 AI 我想要什么？”，那么接下来发生的变化则更加重要：“AI 能不能直接帮我做决定？”
Google 将 AI Search 的行为归纳为 Explore、Decide、Learn、Create 和 Do。其中，规划类搜索增长尤其明显：AI Mode 中与 Planning 相关的搜索增速比整体查询快 80%。
- 消费者正在从“找信息”转向“直接解决问题”。
- 当用户有明确的预算、使用场景和个人需求时，他们越来越倾向于直接把这些条件告诉 AI，让 AI 帮自己缩小选择范围。这也就是为什么 “Which”类决策型搜索的增长速度比整体搜索快 40%。
比如，与其搜索：“best running shoes”，消费更有可能直接问：
“Which running shoe is better for someone with flat feet who runs 30 miles a week and wants to stay under $150?”
消费者想知道的，已经不只是“有什么”，而是“哪个更适合我”。
这对商家来说意味着什么？
- 预判追问意图： 商家需要梳理出用户在购买产品时的“第二步问题”（例如：保养维护、退换货政策、兼容性、售后质保），并在官网上提供明确解答。
- 本地商家与属性标签： 数据显示，本地商家被追问最多的属性包括：适合儿童/家庭、户外座位、有无现货 (In stock)、零件替换 (Replacement parts)。商家需在谷歌商家资讯（Google Business Profile）和官网上把这些属性标全。
04 搜索没有消失，只是变了
从关键词到自然语言，从文字到图片和语音，从一次搜索到连续对话，从寻找答案到比较选择，再从比较选择走向真正执行。 这些变化看起来是一个个独立的功能升级，但它们实际上指向同一个方向：搜索正在从“信息发现工具”，变成“决策与行动入口”。 用户提供的不再只是几个关键词。他们提供的是：背景、需求、限制条件、图片、声音，以及不断变化的想法。而 AI 负责把这些信息连接起来。 未来用户与品牌之间的第一次接触，可能不再发生在传统搜索结果页。 用户可能直接问 AI：
- “哪款适合我？”
- “哪个品牌更值得买？”
- “如果预算只有 $500，我应该选哪个？”
这对品牌而言，是一个完全不同的问题。
我们已经需要开始转变自己的思维：
“AI 会不会理解我的品牌？会不会引用我的内容？会不会把我放进用户的选择里？”